生成AI活用術
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トヨタの品質管理で学んだ『異常値の拾い方』がAIエージェント精度改善に効く理由
24年のトヨタ現場経験で叩き込まれた異常検知プロセスが、2026年のAIエージェント精度チェックに直結。過去の手書きQC…
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2026年のAI活用トレンド｜生成AIがビジネスの現場で何を変えたのか
トヨタで24年品質管理に携わった筆者が、生成AIの実装で見た現場の変化を率直に語る。失敗から学んだ成功パターンと、これか…
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2026年のAI活用ビジネストレンド｜現場で見た生成AI導入の本当の課題
トヨタの品質管理現場で24年、そして生成AIビジネスの最前線で目撃した2026年の現実。AI導入で失敗する企業と成功する…
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EU AI規制の透明性義務が発効──日本企業が今週やるべき3つのチェックリスト
2026年8月に発効したEU AI規制の透明性義務と日本のAI事業者ガイドラインを解説。海外取引がなくても『AIで作りま…
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トヨタ『なぜなぜ分析』5万回の経験が、AIプロンプト設計で生きていた話
品質管理で培った『なぜなぜ分析（5 Whys）』の思考法は、AI時代のプロンプト設計と驚くほど同じ構造。トヨタ24年の現…
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トヨタ24年の品質管理屋がAIに初めて仕事を任せた日──怖くて3回やり直した話
完璧主義を徹底したトヨタの品質管理人生24年。初めてAIに議事録要約を任せた時の葛藤と失敗、そして『完璧でなくても回る仕…
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GPT-5.6のSol・Terra・Lunaは何が違う？実務タスク別に選ぶ早見表【2026年8月版】
OpenAIが正式公開したGPT-5.6の3バリアント（Sol/Terra/Luna）を議事録要約・企画書作成・コード生…
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AIエージェントに『どこまで任せるか』が事故を分ける──権限設計の3段階フレームワーク
EU AI Act本格施行とClaude Codeのauto mode登場により、AIエージェントに『どこまで権限を与え…
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Microsoft Skill Recorder登場──8月から始まるAI業務代替の現実。RPA終焉と現場の選択肢
2026年8月4日に登場したMicrosoft Skill Recorderは、画面操作の録画からAIエージェントが自動…
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EU AI法が2026年8月本格施行──日本企業が対応を後回しにすると危ない3つの理由
2026年8月2日、EU AI法が全面施行された。EU圏に顧客・取引先を持つ日本企業にとって『対岸の火事』では済まない。…